剛開始，記者半開玩笑地表示擔心機器人搶走飯碗，但現在，對人工智慧（artificial intelligence， AI）的關注已經變了。從AI進駐新聞機構，到開始產出球賽稿、股市新聞稿，再到搶獨家新聞，前後其實也不過三、四年。AI未來將如何重塑新聞採編流程？哪些環節正取代人工？改變或許正在發生中。

•機器人搶獨家

人工智慧跟人類爭普立茲獎？其實1988年就發生了。BBC中文網報導，大西洋月刊記者戴德曼（Bill Dedman）在電腦幫助下檢索梳理海量的住房抵押數據，寫出系列報導揭露這一行的隱形種族歧視，獲當年的普立茲獎。當然，這可以算作機器奪獎。

機器跟人搶獨家新聞？這事四年前有人預言過：會編程的記者將能搶先報出獨家新聞，搶頭條。機器人工程師約翰基弗（John Keefe）今年1月在哈佛大學尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）2018行業預測中斷言，這件事今年就會發生。他說，記者將運用AI搶得獨家新聞。

這跟機器人寫足球、財經消息不同。那更多是數據分析整理，然後用自然語言程序組合成文。搶獨家消息是透過機器學習技術識別、發掘出人類單憑自己的大腦難以捕捉到的重要事實和真相。

未來的媒體編輯室是否由AI主宰？或者人類和機器聯合執掌？現在難有定論。可以肯定的是，適用於工農業生產的邏輯在相當程度上同樣適用於媒體內容生成：搜集資料、整理數據、核查事實、版面校對等，這些工序能夠也肯定會大部分交給AI，編輯記者可以更集中心智用於創意、創新。

•人算不如機器算

其實，人機合作已有先行者探路。據報導，大西洋月刊記者麥吉爾（Andrew McGill）把一項枯燥而至關重要的任務交給了機器人助手，@TrumpOrNot，讓它分辨川普總統的推特帳號下哪些是他本人髮的，哪些是手下人代勞的。

這個助手利用機器學習和自然語言處理技術，把川普新發的推特文字跟數據庫中的文檔資料對比，然後做出比較肯定的判斷。

麥吉爾在2017年3月發表實驗結果時寫道：「機器算法找到的那些最有助於分辨一則推特訊息出自川普之手還是工作人員之手的線索，真的很有意思。大部分不是文字，而是特別的拼寫和標點符號。」

報導稱，比如川普發的推特更頻繁出現自己的推特名「@realDonaldTrump」，更喜歡用「媒體」這個詞，但顯然不愛用「#」，而手下代發的推特訊息裡這個符號更多。

專注於人工智慧領域發展的科技網站TechEmergence對人工智慧在幾家主要西方媒體的應用做了梳理，勾畫機器人進駐編輯室趨勢的一個截面。

•BBC：訊息整合 分類歸檔

BBC的人工智慧機器人叫Juicer （「搾汁機」）。它的任務是把海量的數據，包括每天的新聞、專題報導、影片、其他媒體的消息、政府部門和網路訊息等，用智慧的方式聯結起來，既方便又有內在智慧邏輯。

「搾汁機」2012年上崗，每天吸進來自850個新聞機構的RSS訊息推送，整合處理數據，把BBC和其他媒體的新聞報導分揀出來，然後貼上相應的語義標籤，分4類歸檔：組織機構、地點、人物、事物。當記者要查找有關川普的最新消息，或者AI領域動態的訊息，「搾汁機」就會迅速上網搜索，然後給出一個相關內容的清單。

•紐約時報：語義辨識、管理評論區

2015年，紐約時報大樓內來了個名叫「編輯」（Editor）的AI，它的任務是簡化記者編輯的工作流程，記者寫稿時可以用標籤來標明關鍵詞、標題或主題。

人工智慧的另一項任務是管理讀者評論區。它將來可能要承擔的是目前共有14個人負責的工作，主要是每天分揀查閱1萬1000條讀者評論。該報開設評論區功能的文章只占10％，如果用AI機器管理，則可以有更多文章開放評論區，強化互動，並節省開支。

•華盛頓郵報：自動化新聞寫作

「自動化新聞」（Automated Journalism）也稱「機器人新聞寫作」，使用的寫稿軟件是Heliograf。2016年里約奧運上初次上場。它對源源不斷的數據分析整理後，把訊息跟事先定製的新聞模板裡的對應詞句配對，然後組成新聞稿，發表在不同的平台。要是發現數據裡有異常，它還會提醒記者注意。也就是說，整個里約奧運期間，寫稿機器人承擔了大量有關比分和獎牌數的報導，記者則可以更多採寫其他內容。

•路透：數據互動視覺化

路透2016年跟語義辨識技術公司Graphiq合作，研發智慧型的新聞發表軟件，自帶自由互動數據視覺化功能，涵蓋範圍寬泛多樣，包括娛樂、體育和新聞等。這個發表軟件可以在路透開放媒體快捷平台調取數據。這些數據嵌入發表器網站後，數據世界化程序會實時更新。

•美聯社：預測社交媒體趨勢

早在2013年，美聯社就開始運用人工智慧來處理體育和財經數據，生成新聞稿。現在美聯社的機器人叫NewsWhip，負責追蹤、預測社交媒體平台上的趨勢。除了跟蹤新聞報導，它還可以向記者提供實時或歷史時段的分析結果。有了這個助手，新聞稿的數據準確性提高，錯誤減少，記者編輯對新聞時事的把脈更精準。

機器人就隱身在電腦裏。BBC的人工智能在數據庫裏縱橫捭闔，整合海量的文字和音像資料。(路透)

人工智能應用進展迅猛，新聞媒體業也不例外，AI能帶領我們到什麼樣的未來？（Getty Images）

紐約時報總部大樓。（路透）